產品特點

數據驅動運維安全管理

l  數據采集

通過遠程協議、API等方式，自動到服務器、網絡設備、數據庫、中間件上采集各種與安全相關的數據。

l  數據分析

采用大數據分析，機器學習，數據挖掘等技術，對采集到的數據進行智能關聯分析，進而找到各種風險或異常

l  數據應用

按照不同運維安全管理場景，分層分類呈現該場景下的各種數據異常，進而為下一步的安全管理優(yōu)化提供明確的整改方向和表要的數據支撐。

加強運維安全管理

l  賬號安全管理——賬號采集、賬號分析、異常顯示

以自動化的方式實現對操作系統(tǒng)、網絡設備、數據庫、中間件上賬號的采集，定期巡檢賬號是否存在幽靈賬號、僵尸賬號、三個月未改密賬號等異常賬號，結合業(yè)務系統(tǒng)進行異常賬號的展示，分析異常賬號的影響范圍，實現從賬號的創(chuàng)建、使用、銷毀全生命周期的管理。

l  資產安全管理——資產清點、配置核查、漏洞篩查

以自動化的方式實現對于異常資產的管理，異常資產包括管理異常（資源未納管），配置異常（資源配置項不滿足合規(guī)性要求），實現對于異常資產和異常配置的管理。結合tenable實現對于資源漏洞的可視化分析，關聯分析實現對于資產的全生命周期管理。

l  操作安全管理——操作權限、操作審計、操作檢索

可現實對于運維人員訪問資源的權限動態(tài)管理，并且可以實現對用戶在操作終端、操作系統(tǒng)、網絡設備、數據庫、中間件上操作權限的動態(tài)管控和操作行為的完整記錄，并能對異常操作行為進行自動化分析展示。

規(guī)格參數